(医药健闻 2026年11月11日讯)BoltzMol-1 的 ADMET 模型采用 Excelra 旗下 GOSTAR™ 中经过整理的 ADME 数据进行训练。GOSTAR™ 中经过整理的动力学溶解度、亲脂性及 Caco-2 细胞通透性测量数据，被用于训练 BoltzMol-1 中的 ADMET 模型。这些模型承担早期筛选功能，在购买或合成化合物之前，剔除性质不理想的候选化合物。

在近期的一份技术报告中，Boltz 对 10 个具有挑战性的靶点开展了前瞻性测试，其中大多数靶点未包含在其亲和力训练数据中。每个靶点仅测试 28 至 96 种化合物，便确认了针对其中 6 个靶点的结合分子或活性化合物。在严格的分布外化学数据测试中，其采用 GOSTAR™ 数据训练的 ADMET 模型，性能已达到或超过了领先的开源 ADMET 软件包，其中溶解度和通透性预测的提升最为显著。